世界尽头のWasteland

如何优雅的使用电脑(各操作系统和常用软件的快捷键)提高本文将着重介绍程序开发等会用到的软件的快捷键。 Chrome最开始的还是Chrome，因为真的很常用啦~ VSCode

虽然本教程是新手向的，但基本的下载安装还是请大家自己摸索，本文主要介绍浏览器的插件的使用。 插件使用

编程笔记 #include<stdlib.h> 对rand()的定义。#include<time.h> 初始化rand()所用头文件。srand(time(NULL)); 初始化rand()所用代码。sqrt **的平方根文件输入法：{freopen(“文件名.类型”,”r”,stdin); 文件输入。freopen(“文件名.类型”,”w”,stdout); 文件输出。}float 较短浮点数定义法。double 较长浮点数定义法。浮点型数据输入、打印方法：{输入：float型：scanf(“%f”,&某某);double型：scanf(“%lf”,&某某);输出：float型：printf(“%f”,某某);double型：printf(“%lf”,某某);}continue; 结束本次循环。printf(“%.某某f”,某某); ...

准备，下载与安装本文在nvm.uihtm.com的基础上略加修改注意：本篇主要讲述NVM的使用，博主本人，只在Windows下安装成功过NVM。 请前往nvm.uihtm.com，下载安装NVM。 安装完确认打开 CMD，输入命令 nvm ，安装成功则如下显示。可以看到里面列出了各种命令，本节最后会列出这些命令的中文示意。 NVM使用nvm 命令总结 nvm arch：显示 node 是运行在 32 位还是 64 位。 nvm install <version> [arch] ：安装 node， version 是特定版本也可以是最新稳定版本 latest。可选参数 arch 指定安装 32 位还是 64 位版本，默认是系统位数。可以添加 –insecure 绕过远程服务器的 SSL。 nvm list [available] ：显示已安装的列表。可选参数 available，显示可安装的所有版本。list 可简化为 ls。 nvm on ：开启 node.js 版本管理。 nvm off ：关闭 node.js 版本管理。 nvm proxy...

这一部分（JavaScript分类下）主要包括前端的相关JS内容和JS的入门，后端请移步Nodejs

Anaconda3及Python虚拟环境的使用前言当时,花了大量时间尝试搞清楚Python虚拟环境到底是什么，应当如何调用，这里来记录一下，方便后进之人查阅。。。其实吗，血的教训，这种东西只要自己多尝试，多玩玩熟悉它就好了，一开始不需要吧工作机制什么的都搞明白~ 一些名词的解释 Python虚拟环境： 虚拟环境 conda 在命令行环境启用以及停用12345## 初始化conda init## 撤销conda init --reverse 常用的conda命令总结12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940conda --version #查看conda版本，验证是否安装conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包conda update --all #更新所有包conda update package_name #更新指定的包conda create -n env_name package_name...

Pyinstaller打包python程序(单程序，多程序均可)教程 Pyinstaller打包python程序(单程序，多程序均可)教程 前言 安装Pyinstaller pyinstaller打包机制 打包方法 直接使用命令 使用spec 压缩 问题 参考 前言这篇文章将介绍如何安装并使用pyinstaller打包python程序(单个程序和多个程序均会教) 安装Pyinstaller使用命令pip install pyinstaller一键安装(记得把代理关掉如果有的话) pyinstaller打包机制我也不是很了解，这里结合使用经验和网上的教程，如有错误/不妥指出，请指出，必将改正，谢谢。Python是解释型语言，我们写的python文件不可以脱离python解释器独立运行，所以打包时，必须要打包python解释器、使用到的第三方库和脚本。这里要注意，即使我们的项目只用了一两个库，但因为库之间的依赖关系，打包时需要全部打包。(一般情况默认就可以了)打包的简单原理，pyinstaller 此时会生成相应的 spec...

request的八个方法requests 所有功能都能通过 “requests/api.py” 中的方法访问。它们分别是： requests.request(method, url, **kwargs) requests.get(url, params=None, **kwargs) requests.options(url, **kwargs) requests.head(url, **kwargs) requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs) requests.put(url, data=None, **kwargs) requests.patch(url, data=None, **kwargs) requests.delete(url, **kwargs) 除了 requests.request() 外，其余 7 个方法与 http 协议中的请求方法一一对应。阅读源码后，不难发现，这 7 个方法其实都是在调用 requests.request()...

转载自Scrapy 入门教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。 Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。 Scrapy 架构图 (绿线是数据流向) Scrapy Engine(引擎): 负责 Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler 中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的 Request 请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载 Scrapy Engine(引擎) 发送的所有 Requests 请求，并将其获取到的 Responses 交还给 Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给 Spider 来处理， Spider（爬虫）：它负责处理所有 Responses,...

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